SEOだけじゃもう足りない？それぞれのAI対策の違いと、今すぐやるべきこと

私自身も最近、お客様との打ち合わせで「ChatGPTで調べたんですけど」という言葉を聞く機会が増えました。

GoogleやYahoo!で検索する代わりに、ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIに質問して情報を得る人が、明らかに増えていますよね。

もちろんわたし自身もそうで、「ちょっと調べたいな」と思ったとき、検索バーではなくAIに聞くことが日常になりつつあります！

これ、ホームページを持っている事業者にとってはかなり大きな変化ですよね。

だって、今まで一生懸命やってきたSEO（検索エンジン最適化）だけでは、お客様に情報を届けきれなくなる可能性があるから。

「じゃあ何をすればいいの？」
「AI対策って何から手をつければ？」

って思ってしまいますよね。

まずは、AI時代に登場した新しい概念を整理

まず最初に、AI関連で登場した用語を整理しておきますね。

略称	正式名	ひと言でいうと
SEO	Search Engine Optimization	従来のGoogle検索で上位表示を狙う対策
GEO	Generative Engine Optimization	ChatGPTなど生成AI全般に情報を届ける対策
AIO	AI Optimization	AIに引用・言及されるための対策
AEO	Answer Engine Optimization	「答えを返すエンジン」（音声検索やAIアシスタント）への対策
LLMO	Large Language Model Optimization	AIの頭脳（大規模言語モデル）に正しく認識・記憶されるための対策
SGE対策	Search Generative Experience	GoogleのAI検索結果枠に表示されるための対策
AIオーバービュー	AI Overview（旧SGE）	Google検索結果の上部にAIが生成する要約枠。最も身近なAI検索体験

正直…略語だらけで、正直混乱しますよね。

でも安心してくださいね！
これらは切り口が違うだけで、やるべきことの根っこはほぼ同じです。

この記事では、これらをまとめて「AI対策」と呼んで、従来のSEOと何が違うのかを整理していきます。

従来のSEOとAI対策、何が本質的に違うのか

「SEOもAI対策も、結局は同じことでしょ？」と思うかもしれません。

たしかに重なる部分は多いのですが、本質的に違うポイントがいくつかあります。
ここを理解しておくと、今後の対策の方向性がクリアになります。

 まず、届ける相手が変わった

SEOでは「Googleにわかりやすいサイト構造」が大切でしたが、
AI対策では、それに加えて「AIが読み取りやすい文章の書き方」も大切になってきます。

 評価されるものが変わった

SEOでは「どれだけ他のサイトからリンクされているか」が大きな評価基準でしたが、
AI対策では、その情報が本物かどうか、独自の体験や数値が含まれているかが重視されます。

 ユーザーの行動が変わった

ここが一番大きな変化かもしれません。

 そして、ゴールが変わった

	SEO	AI対策
目指すこと	検索結果の上位に表示される	AIの回答の中で引用・言及される
成果の見え方	検索順位・クリック数	AIが自社の情報を参照して回答する

何が共通で、何が変わるのか

「全部やり直さなきゃいけないの？」と不安になるかもしれませんが、そんなことはありません。

引き続き大切な共通ポイント

以下はSEOでもAI対策でも、変わらず大切なことです。

• E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）
  — 実績や経験に基づいた発信
• 構造化データ（JSON-LD）
  — 検索エンジンやAIに情報の意味を正しく伝える仕組み
• モバイル対応・表示速度 
  — サイトの基本品質
• 良質で正確なコンテンツ 
  — これは時代が変わっても不変

むしろ、これらをしっかりやっていれば、AI対策の土台はすでにできています！

 SEOでは効いたが、AIには効きにくいもの

一方で、今まで効果があったのに、AI対策ではあまり意味がないものもあります。

• キーワード密度の細かい調整 
  — AIは文脈で判断するので、キーワードを何%入れるかはほぼ関係ない
• 被リンク数だけで稼いだ権威 
  — AIはリンクの数より「中身の信頼性」を見ている
• メタキーワード 
  — そもそもGoogleも現在は無視しているので、完全に不要

 AI対策で新たに大切になること

ここが「今までと違う」部分です。意識してほしいポイントをまとめます。

• 結論ファーストの文章構造 
  — AIは「結論→根拠」の流れで書かれた文章を引用しやすい
• 一次情報・オリジナルデータ 
  — 自社の実績数値、お客様の声、施工事例など。AIは独自データを好んで引用する
• ブランド名の一貫した露出 
  — SNS・Googleビジネスプロフィール・外部サイトなど、複数の場所で同じブランド名が言及されていること
• FAQ形式のコンテンツ 
  — 「よくある質問と回答」はAIが最も引用しやすい形式のひとつ
• 地域情報の構造化（LocalBusiness JSON-LD）
  — 地域ビジネスなら特に大切。事業名・住所・営業時間などを構造化データで記述する

たとえば塗装会社やリフォーム会社のサイトなら、

「施工事例ページに具体的な数値や期間を入れる」
「FAQ形式でよくある質問に答えるページを作る」など

これだけでも、AIに引用されやすいコンテンツになります。

GEO・AIO・LLMO・AEOは、結局どう使い分ける？

ここで、冒頭で紹介した用語をもう少し深掘りしておきますね。

「全部覚えなきゃいけないの？」と思うかもしれませんが、実務上は大きく3つの考え方に分けられるのかなと感じています。

	GEO / AIO	LLMO	AEO
概要	ほぼ同義で使われることが多い	AIの学習データに入る対策	「答えを返すエンジン」への対策
対象	ChatGPT・Gemini・Claudeなど生成AI全般	AIの頭脳（大規模言語モデル）そのもの	音声検索（Siri・Googleアシスタント等）やAIアシスタント
タイミング	推論時 AIが質問に答える「その瞬間」に引用される	学習時 AIが学習する段階で自社情報を取り込んでもらう	質問時 「〇〇って何？」「近くの〇〇は？」に答える
実務イメージ	結論ファーストで書く FAQ形式のコンテンツ充実 構造化データ整備	権威あるメディアへの掲載 SNSでの継続発信 ブランド名の一貫した露出	FAQ・Q&Aコンテンツの強化
時間軸	今すぐ取り組める	半年〜1年単位の長期戦	今すぐ取り組める

GEO / AIOについては、
今すぐ取り組める対策はほぼここに集中しています。

LLMOは一朝一夕にはいきません。
半年〜1年単位で、信頼性のある情報発信を続けることが大切です。

今すぐやるべきことを優先度別に整理

「やることが多すぎて何から手をつければ……」という方のために、優先度を3段階に分けてみますね。

まとめると「SEOもAI対策も、根っこは同じ」ってこと

ここまで読んで「結局、やることはそんなに変わらないじゃん」と思った方。
今の所、多分その感覚は正しいです。

「SEOかAI対策か」の二択ではなく、「SEOもAI対策も、根っこは同じ」

良質なコンテンツを作り、構造化データで正しく伝え、信頼性を積み上げる。
この基本は、検索エンジンの時代もAIの時代も変わりません。

ただし、意識のアップデートは必要です💡

とはいえ、難しく考えなくて大丈夫です。

まずは

「よくある質問ページを1つ作ってみる」
「事例ページに具体的な数値を追加してみる」

そこから始めてみませんか？

わたしたちも日々、クライアントのサイトでAI対策を実践しながら、何が効果的かを検証し続けていますので、また新しい発見があれば、またこのブログでお伝えしていきますね！